数据假造化阛阓概括

数据假造化是刻画所少见据经管步履的涵盖性术语，允许期骗枢纽检索并经管数据，无需热心数据的工夫细节。数据假造化工夫构建的系统或软件充任跨多个不同数据源的桥梁，将枢纽的主数据议论在一个假造层，通过调处的走访模式提供给需要数据的系统或期骗。它提供了一个新的数据层，将企业里面的所少见据源抽象后，成为一个面向鸿沟的调处数据走访层，使用户或业务系统大要汲取调处的接口或语义走访企业统统的数据，包括传统数据库、大数据源以及云和物联网系统中的数据。数据假造化的指标是构建所少见据的单一视图，不管起原或神色奈何，而无需物理复制或移动该数据。

据贝哲斯的调研及预测，大家数据假造化阛阓瞻望将从2023年的4.76亿好意思元增长到2030年的17.67亿好意思元，预测期内复合年增长率为20.62%。

数据假造化阛阓细分分析

按组件分歧，阛阓细分为措置决策和就业，其中措置决策又分为安靖软件、数据集成措置决策和期骗器具措置决策。字据身分分析，措置决策鸿沟将在 2022 年引颈数据假造化行业，并瞻望在将来几年将链接保捏超越地位。这是因为它有助于死心和平缓里面网络挟制和危机，包括数据盗窃和未经授权的走访。措置决策鸿沟的主导地位标明了该行业对本质端到端数据假造化措置决策来处理各式数据集成和经管需求的爱重。它示意对全面、集成措置决策的特意偏疼，这些措置决策提供跨各式业务场景的高效数据假造化所需的全套特色和功能。

字据最终用户，阛阓分为 IT 和电信、BFSI、政府和国防、医疗保健和生命科学、零卖、制造、教练等。在 2024-2029 年的预测期内，BFSI 行业瞻望将引颈数据假造化阛阓，阛阓份额为 29%，最高复合年增长率为 21.21%。除了数据联邦以外，当代数据假造化供应商还提供了浩繁的就业具有上一代数据合股器具无法完了的枢纽功能，举例对各式源数据系统的读写走访、元数据存储库的团结、捏久合股查询的智商、数据抽象和高等安全性、治理和查询处理功能。向数字银行移动需要更大的数据量和数据集成软件措置决策。对自动化、数据假造化措置决策以及走访存储在各个系统中的浩繁数据以获取调处视图的智商不停增长的需求正在激动数据假造化阛阓的发展。

IT和电信行业占据数据假造化行业的主导地位，阛阓份额为21%。这标明IT和电信行业仍是浩繁汲取数据假造化措置决策，展示了该工夫关于处理和整合各式信息的价值。该行业倾向于使用复杂的 IT 基础设施，因此需要高效的数据经管，这使得数据假造化成为聪慧的策略举措。占据 21% 阛阓份额的 IT 和电信公司正在使用数据假造化来创新决策经由、普及数据可走访性并普及 IT 生态系统的运营效果。

更多数据假造化阛阓数据和趋势分析，详见贝哲斯盘考发布的数据假造化阛阓磋议论述。

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