昨天共享了国产AI产业在硬件层面的情况，主要从芯片策画、芯片制造及HBM等角度进行证据。

在AI产业硬件层面，以14nm和7nm制程为基础，国产AI芯片策画和制造才略齐基本可撑捏国产AI产业发展的需求；但在一些中枢部件上急需进一步突破。同期，由于AI芯片主要为B端阛阓的应用，况且数目边界相对较小的特征，又为国产AI产业绽放了另一个终南捷径——加多边缘老本柔顺应的堆量！详见：推行更骄横！考核英伟达，意味着国产GPU自主了？或是一着险棋！

一、CUDA，已是行业操作系统

要是说国产AI产业在硬件层面上即使被禁闭，也不错作念到基本“可用”，那在软件和生态方面的则是阻碍乐不雅。

咱们知说念英伟达占据了寰球90%以上的高性能GPU阛阓，但其最大的护城河并不在此，而在于——CUDA。就如上述作念AI语音模式一又友所言：CUDA也曾成为开辟者默许的平台，大要用“操作系统”更容易集中。

以前咱们关于CUDA的集中是有所偏差，以致是有所随意，合计只好把高性能GPU作念出来，就不错顺畅的进行大模子的老师和推理，以及进一步的AI应用的开辟。但本体远非如斯。经过几十年的集结和千里淀，咫尺CUDA也曾作念到了从开辟者到用户的全产业链绑定。其通过提供从底层驱动到高层应用库的全面支捏开辟者，如斯开辟者不错松驰调用英伟达GPU的高大算力，完成从图像处理到深度学习的各种任务。不管是老师大模子照旧进行及时推理，CUDA齐提供了无与伦比的器具链支捏。二、国产AI器具和手艺全面落下风

咱们知说念咫尺寰球绝大部分AI大模子齐运转在英伟达搭建的CUDA生态之上，国内各AI大厂也不例外。其中枢就在于具备齐全的器具链，提供了从编译、调试、性能证据到数学库支捏等全标的的支捏，匡助开辟者高效地诈欺GPU进行并行规画。具体来说其器具链有6大构成部分：

1、编译器，是CUDA器具链的中枢组件，它老成将CUDA C/C++代码编译成GPU可实践的二进制教导；不仅处理CUDA内核代码，还处理老例的C/C++代码，并将其与CUDA内核代码一说念编译成适用于GPU的门径。

2、调试器，CUDA调试器允许开辟者在GPU上调试CUDA应用门径，稽查门径的实践经由、性能瓶颈和内存使用情况等。这些调试器提供了高大的可视化界面和丰富的调试功能，匡助开辟者快速定位和处置门径中的问题。

3、性能证据器，CUDA性能证据器用于分析CUDA应用门径的性能，匡助开辟者识别性能瓶颈并优化代码；它提供了刺目标性能数据，确凿践时辰、内存考核模式、教导玄虚量等，以及针对特定问题的优化提议。

4、数学库，CUDA提供了一系列针对特定规画任务优化的数学库，如cuBLAS（基础线性代数子门径库）、cuDNN（深度神经辘集库）、cuFFT（快速傅里叶变换库）等。这些库封装了高效的算法和数据结构，简化了开辟过程，并提升了门径的性能。

5、其他器具和库，CUDA还提供了其他器具和库，如CUDA运转时库（cudart）、CUDA驱动门径API、CUDA内存治理函数等，用于治理GPU内存、启动GPU内核、同步线程等。此外，CUDA还支捏多种编程话语，如Fortran、Python、Java等，通过相应的话语绑定或接口竣事对GPU的编程。

6、示例代码和教程，提供了丰富的示例代码和教程，匡助开辟者快速上手CUDA编程。这些示例代码和教程涵盖了从基础到高等的CUDA编程常识，包括内存治理、线程同步、性能优化等方面。

这些器具链最猛进程的将开辟者、用户绑定在一说念，咫尺国产AI产业上述大部分软件器具刚起步，还莫得造成齐全的器具链。

另外皮高性能互联手艺上，英伟达的NVLink手艺通过高带宽、低延长的互联花样，将多块GPU整合为结伴的规画资源，其在大边界集群中的推崇尤为出色。国产GPU在多卡协同方面的才略相对较弱，咫尺尚无可与NVLink匹敌的高效互联手艺。

还有在GPU虚构化与多佃农支捏上，英伟达的vGPU手艺支捏GPU虚构化，使单块物理GPU可分割为多个虚构实例，为云规画的多佃农治理和资源高效诈欺提供了可能，这种才略也曾成为国内云规画阛阓的刚需。但国产GPU咫尺在虚构化支捏方面尚未造成齐全的手艺栈，云处事商在使用国产GPU时，难以竣事无邪的资源分拨。这种误差直收受缩了国产GPU在云规画阛阓的竞争力。

以上列举的6大器具链以及多种实用手艺器具的采集，使得CUDA社区的开辟者数目已接近500万；反过来开辟者云集又极大的丰富了CUDA器具的各种性；从而造成了相互设立、相互促进的正向轮回。

因此，在CUDA器具链的齐全性以及生态竖立上，国产器具和AI生态被吊打了；于是，就有了一个灵魂问题：既然全面逾期，为何又要动英伟达呢？

三、动，是一种决心和破局

如上所述，咱们必须要承认英伟达在硬件手艺和才略，以及通过CUDA搭建的AI生态的最初，可说是全标的吊打国产干系厂商。但这种手艺最初与生态的完备，与咱们有没干系系呢？

这才是要道场地，从12月2日好意思国商务部工业和安全局（BIS）发布的出口管制“强化版”新规来看，其已完成对中国东说念主工智能产业的“全面合围和禁闭”。

从硬件上不要说英伟达最新的Blackwell系列居品，即使是A100和H100系列居品也已早被阻碍出口，以致阉割版的H20也有听说要被阻碍出口。而12月2日其中重心适度之一便是阻碍HBM干系居品和手艺对中国出口；另外，还将中国EDA龙头华大九天列入“实体清单”。也便是说，从软件到硬件，从手艺到居品，好意思国关于中国东说念主工智能产业的围追割断也曾近乎于“无底线”。

因此，诚然英伟达GPU寰球起始进，CUDA全寰球最佳用，但注定与我“无缘”；即使是无缘，动与不动英伟达，关于国产东说念主工智能产业的卓越和发展险些莫得分辨。

何况，动英伟达——标明一种决心，阻碍一种惯性和旅途的依赖；亦然一种破局，赫然标明态度，那便是执意走国产自主，搭建自主手艺生态之路。

就如12月11日中国半导体行业协会集成电路策画分会理事长魏少军所言：旅途依赖关于奴婢者是一条捷径，但咫尺的时局变了，外界的禁闭愈演愈烈，以致会掐断咱们与外界的筹谋。不管咱们舒畅不肯意，是到了下决心发展我方的手艺生态体系的时候了，不然将永恒无法解脱跟在别东说念主后头亦步亦趋的被迫场面。

因此，在国产东说念主工智能产业发展的要道时刻，挑战不仅来自于手艺和生态，也来自于“勇于阻碍老例”的信心；在畴昔，国产东说念主工智能产业能否阻碍英伟达的把持，奴婢永恒弗成能复制成效，而在于创造属于我方的说念路——不得不说，这是一着险棋，但别无选拔！

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