发布日期:2024-10-18 17:13 点击次数:91
2024.10.09
本翰墨数:1077,阅读时长约莫2分钟导读:本年的两位诺贝尔物理学奖得回者欺骗物理学器用蛊卦了现在高大机器学习的基础神志。
作家 | 第一财经 钱童心
10月8日,2024年诺贝尔物理学奖揭晓。奖项颁给了好意思国新泽西州普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿,以赏赐他们在东谈主工神经累积达成机器学习的基础发现和发明。他们将共享1100万瑞典克朗奖金。
"本年的两位诺贝尔物理学奖得回者欺骗物理学器用蛊卦了现在高大机器学习的基础神志。基于东谈主工神经累积的机器学习现时正在透澈改动科学、工程和普通生涯,举例蛊卦具有特定属性的新材料。"诺贝尔物理学奖委员会在一份声明中暗意。
本年的获奖者之一辛顿有"东谈主工智能教父"之称,他亦然2018年图灵奖得主,在神经累积方面的创举性使命塑造了为现在好多居品提供能源的东谈主工智能系统。他曾赴任于谷歌。在畴昔的十多年里匡助谷歌蛊卦AI期间。
诺贝尔物理学奖颁给策动机科学家实属萧瑟。一位策动机科学家对第一财经记者暗意:"从成例视角来看,策动机科学和物理学确乎不同,但淌若设念念改日东谈主工智能进一步发展将可能成为包括物理学参议在内的科学参议枢纽器用,甚而东谈主工智能也许会位列科学新发现的主要孝敬者,此次受奖在几十年后回头看也许有着更深入的意旨。"
他进一步分析称,两位获奖者齐是"超等大牛",霍普菲尔德是物理学家,他发明了一种约略保存和重新创建模式的累积,他的使命启发了RNN(轮回神经累积),包括再其后发展起来的LSTM(诟谇记忆累积)和Transformer;辛顿对这一轮AI发展的孝敬更大,包括rbm(受限玻尔兹曼机),他的反向传播算法和深度学习今天仍在使用。
"这样来看,物理学界可能但愿强调物理学对AI的影响和孝敬。AI是东谈主类科技寥落的里程碑,一定会深刻改动科学参议的范式,有可能会开启科学寥削发展的一个黄金时间,全东谈主类齐将是受益者。"上述东谈主士对第一财经记者暗意。
针对有东谈主猜度改日是否会把图灵奖颁给物理学家,他暗意:"并不排斥这种可能,举例量子策动机,这才是策动机科学和物理学交叉会通的典范。"
"实质上是诺贝尔奖需要与时俱进,现在最大的学科增长点是信息边界。"中国科学院策动期间参议所参议员陈云霁对第一财经记者暗意。
霍普菲尔德与辛顿的获奖也有望进一步鼓吹AI的发展。不外,辛顿在离开谷歌后,强调东谈主工智能的风险,并成为"AI末日预言者"。诚然他治服神经累积是机器相识和生成话语的一种高大形式,但跟着昨年谷歌和OpenAI使用无数数据构建系统,降生了Bard和ChatGPT这样的AI聊天系统,辛顿合计,这些AI系统正在变得越来越危机,现在似乎还很出丑到怎样约略退缩坏东谈主欺骗东谈主工智能来作念赖事。
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