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　　英伟达和谷歌强强联手，加速谷歌的量子估量机处理器筹算门径。

　　好意思东时间11月18日周一，英伟达文书，与谷歌研发量子估量软硬件用具的团队谷歌量子AI（Google Quantum AI）协作，利用由英伟达CUDA-Q平台提供支持的模拟，加速筹算谷歌下一代量子估量设置。

　　谷歌量子AI正在使用羼杂量子经典估量平台和英伟达Eos超等估量机模拟其量子处理器的物理特质。这将有助于克服量子估量硬件咫尺的局限性。由于参议东说念主员所说的“噪声”，量子估量硬件咫尺只可开动一定数目的量子操作，然后估量不得不罢手。

　　中国科技报此前报说念称噪声为“量子处理器之危”。因为量子处理器对噪声格外敏锐，即使最隐微的侵略，比如热量产生的杂散光子、周围电子设置的就地信号、物理振动，皆能飞速肆虐量子重迭态，严重影响量子估量机的准确性。因此，在构建实用量子估量机方面能否有所进展，归根结底要看能否“依从”噪声。

　　本周一文书与英伟达协作时，谷歌量子AI的参议科学家Guifre Vidal说：

　　“独一咱们不详在抵制噪声的同期扩广博子硬件的范畴，材干开垦出具有生意用途的量子估量机。利用英伟达的加速估量，咱们正在探索越来越大的量子芯片筹算对噪声的影响。”

　　要了解量子硬件筹算中的噪声，需要进行复杂的能源学模拟，模拟不详总共捕捉量子处理器中的量子位如何与所处的环境交互。这些模拟频频在估量上的资本格外高。而英伟达默示，使用旗下CUDA-Q平台，谷歌不错在英伟达Eos超算上动用1024块H100 Tensor中枢GPU，以极低的资本实行环球最大、最快的量子设置能源学模拟之一。

　　借助英伟达的CUDA-Q和H100 GPU，谷歌不错对容纳40个量子比特的设置进行全面、传神的模拟。这是同类模拟中实行的最大范畴模拟。CUDA-Q 提供的模拟本领意味着，正本需要一周时间的噪声模拟咫尺不错在几分钟内完成。

　　英伟达在CUDA-Q 平台上公开提供支持上述加速能源学模拟的软件，使量子硬件工程师不详快速推广他们的系统筹算。

　　英伟达的量子和HPC总监 Tim Costa 默示：“AI 超等估量材干将匡助量子估量告捷。谷歌期骗CUDA-Q 平台阐述了 在股东量子估量匡助管束践诺问题方面。GPU 加速模拟发扬中枢作用。”

　　关于谷歌量子估量研发期骗英伟达CUDA-Q平台的音信，有网友批驳称，谷歌屈服于CUDA-Q的力量。还有批驳称，每当听到好意思股七巨头开垦我方芯片的音信时，咱们老是认为这些报说念莫得过程充分参议。制造像AMD或英伟达这类公司的GPU需要的不单是是资产和东说念主力，还需要深厚的专科学问。

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