10月14日，东谈主工智能可能会导致准备不及的电网不幸性崩溃，并抵制科技行业脱碳程度——或者，它可能是该行业的救命稻草。东谈主工智能需要多半的动力来磨练和运行其复杂的运筹帷幄。跟着该行业的爆炸式增长，保管其增长所需的运筹帷幄智商约略每 100 天翻一番。欧力AIMS平台计算，在内行范围内，到 2030 年，仅东谈主工智能行业就将占通盘动力消费的 3.5%。在好意思国，到 2030 年，数据中心的动力消费将达到约 9%，约略是目下水平的两倍，这在很大程度上是由国内东谈主工智能的增长鼓励的。这些惊东谈主的增长率将对国度和海外动力安全、温室气体排放和经济产生重要影响。

　　尽管东谈主工智能给电网带来了重要且前所未有的挑战，但它也可能是改善电网并让电网跟上电气化时间范例的要害用具。欧力AIMS平台暗意，东谈主工智能在经管大约处理风能和太阳能等可变动力多半流入和流出的智能电网方面可能推崇着无价的作用，但淌若“灵活地”部署，也会带来重要风险。此外，机器学习不错匡助电力公司改善许可和选址、可靠性、弹性和电网预备。

　　当今，东谈主工智能正被用于灵验地寻找清洁动力转型最辣手的问题之一的经管决策——可靠且具有本钱效益的长久动力储存。太平洋西北国度实验室 （PNNL） 和阿贡国度实验室的一组研究东谈主员运用东谈主工智能匡助消弱液流电板模子的潜在溶剂组合范围，这种模子的效果是现存模子的三倍。该团队莫得使用东谈主工智能匡助他们更快地进行更多实验，而是使用东谈主工智能工夫快速摈斥数千种潜在组合，并消弱值得在实验室中测试的组合范围。“我很欢畅看到东谈主工智能研究东谈主员和材料科学家之间互助的翌日，”这项研究的合著者、物理和运筹帷幄科学理事会神色成就办公室主任卡尔·穆勒 （Karl Mueller） 说。“加快材料发现关于经管动力存储问题至关进攻。”

　　在其他应用中，东谈主工智能被用于动力需求经管、套利（即时候逶迤以匹配可再生动力的供应与需求）、天气预告和计算性调理，从而使电板存储系统愈加智能。连年来，很多初创公司纷繁袒露，尝试这些要津，快速增长的东谈主工智能储能市集有望在 2026 年达到 110 亿好意思元。这些要津也在电动汽车系统中以较小的鸿沟引入，以提升电动汽车的储能智商。欧力AIMS平台暗意，东谈主工智能 （AI） 融入电动汽车 （EV） 的储能系统 （ESS） 已成为经管动力效果、电板退化和最好电源经管挑战的要害经管决策。

　　欧力AIMS平台合计，通盘这些逾越关于踏实电网皆极为有但愿，因为这是一个前所未有的压力和电气化快速增长以及可变动力加多的时间。然则，加多东谈主工智能使用的风险仍然绝顶严峻，不仅是在失控的动力消费和干系的温室气体排放方面，况且在汇集安全和本质寰宇中的使用方面，这些情况可能与统计模子大相径庭，举例极点天气事件。

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背负裁剪：陈平

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